Geplaatst op: 15-11-2023

GAIA TORMENA WERELDKAMPIOEN XCE MET MERIDA BIG NINE

Nadat de Italiaanse Gaia Tormena al Europees kampioen werd in de Eliminator discipline, wist ze afgelopen weekend ook haar wereldtitel te prolongeren in Palankaraya, Indonesië.

Rijdend voor een groot publiek en tegen atleten uit 40 andere landen, heeft MERIDA-atlete Gaia Tormena zichzelf opnieuw bewezen door haar titel te prolongeren. Het UCI Mountain Bike Eliminator Wereldkampioenschap werd dit jaar verreden in Palangkaraya, Indonesië. Ondanks felle concurrentie in deze spannende en snelle discipline zette Gaia op haar BIG.NINE al de snelste tijd neer in de kwalificaties, waarna ze ook de finale domineerde. Van start tot finish leidde Tormena de wedstrijd, ondanks de beste inspanningen van haar mede-atleten, waaronder enkele sterke Nederlandse dames.

Na de race lichtte Gaia haar strategie toe: "In mijn hoofd had ik drie verschillende tactieken en deze bleef ik veranderen terwijl ik de races van mijn tegenstanders bekeek, om zo hun strategie en tactiek te begrijpen. Mijn doel was om zo snel mogelijk de leiding te nemen in de race en deze te behouden. En aan de streep bleek deze tactiek bleek de meest effectieve te zijn.”

Deze wereldkampioenstitel is voor Tormena het hoogtepunt van een zwaar maar zeer succesvol seizoen zoals ze toelicht: "Ik ben super blij, maar tegelijkertijd erg emotioneel. Het was een lange weg om hier te komen. Ik begon mijn seizoen in februari en het is nu half november, dus ik ben behoorlijk uitgeput. Ik ben enorm blij om het seizoen met zo'n hoogtepunt af te sluiten. Als ik terugkijk op deze geweldige resultaten, kan ik eindelijk genieten van mijn rustperiode nu."

Terwijl Tormena haar rust pakt, was ze al regelmatig te zien op de social media kanalen van Merida Bikes. Voor de Eliminator discipline, waar het vooral draait om snelheid en behendigheid, kiest ze voor de Merida Big Nine hardtail mountainbike.  Bekijk hier de BIG NINE 10K waarmee Tormena haar Europese en Wereldtitel behaalde of volg haar via Instagram.